在互联网技术迅猛发展的今天,企业如何驾驭大数据使之为己所用,利用大数据洞察消费者行为变化、行业趋势,是形成差异化竞争优势的关键所在。
通过互联网技术对用户的浏览、分享、购买等行为掌握大量数据信息并进行分析,便可以对消费者的消费行为、消费习惯与消费心理有一定的了解,并获悉其消费预期以及潜在的消费需求。这样,企业就可以降低的网络推广成本,获得较高的消费者满意度和销量。
迈入移动互联网时代,企业的经营方式与商业模式也在发生着深刻的变化,以产品为中心已不适应时代的潮流,取而代之的是以用户为核心,以更好地满足人的需求为目标。在新型商业模式变革下,企业要取得先机,抓住大势,就必须对用户、市场进行深入、细致的了解和分析,对消费者的兴趣爱好、行为习惯等特征有很好的把握,真正弄明白用户的消费需求和潜在需求,要精准做到这些,人力是很难对成千上万的互联网用户每天的行为轨迹进行跟踪、统计、分析的,只有通过云计算、大数据技术的帮助,运用大数据思维去挖掘用户行为数据背后隐藏的巨大商业价值。
大数据有别于以往一般意义上的数据,从大数据中抽取任何一组数据信息,是不能得出正确的结论的,单独的任何一组或几组、几十组数据是没有任何意义的,数据只有大到一定量级才具有价值。大数据是提供某些事物发展方向的一种趋势、概率的判断基础,解决的是大方向问题,不是单个具体的问题。
大数据思维,就是能够对数据本身具有的价值有透彻的理解,并能合理利用,为企业经营决策提供指导帮助。未来企业的发展都是由数据驱动的,无论是市场营销、成本控制、产品服务、管理决策的创新,还是商业模式的更新升级,都需要由大数据来推动,所有的营销方式、盈利模式都与大数据休戚相关,传统互联网时代的流量思维已渐渐不合时宜。 大数据由于效率高、实时、精准,获取成本又几乎为零,必然成为企业必不可少的精准营销利器。消费者在互联网上的海量行为数据被实时监测、采集、提交,通过云计算对这些数据筛选与分析,精准找到目标用户群,并精确推送相应的营销方案,从而达到销售盈利的目的。
新一代的互联网企业能够凭借新模式与技术更贴近消费者,并能够理解消费者需求,对各种信息进行有效分析与预判,而传统企业如果不能及时做出反应,顺应时代大势,衰落和出局必然难以避免。